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5.1.1 - Frame Grabber
Industrial Vision ist eine Technologie, die es ermöglicht, Bilder und Videos aufzunehmen und zu verarbeiten. Dazu wird ein Frame Grabber verwendet, der die Bilder und Videos in Echtzeit aufnimmt und speichert. Mit dieser Technologie können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren und eine höhere Qualität und Effizienz erzielen. Vision & Video ist ein wichtiger Bestandteil dieser Technologie, da es ermöglicht, Bilder und Videos in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten.
| 5.1.1 | PCIe-FIW62 | PCIe*1 2*Frame Grabber IEEE-1394b |
170,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-HDV62A | PCIe 1*HDMI Video Streaming Card w Audio |
900,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-HDV62 | PCIe 1*HDMI Video Streaming Card |
630,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-PoE2+ | PCIe 2*GbE Video Grabber Card with PoE |
209,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-PoE4+ | PCIe 4*GbE Video Grabber Card with PoE |
290,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-PoE352at | PCIe 2*GbE Frame Grabber Card with PoE IEEE802.3at |
230,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-PoE354at | PCIe 4*GbE Frame Grabber Card with PoE IEEE802.3at |
285,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-HDV72 | PCIe 1*HDMI 2.0 4K/UHD Video Streaming Card w Audio |
1.236,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-FIW64B | PCIe*4 4*Frame Grabber IEEE-1394b w/o IO Trigger | call | |
| 5.1.1 | PCIe-FIW64 | PCIe*4 4*Frame Grabber IEEE-1394b | call | |
| 5.1.1 | PCIe-CML64FB/FB | PCIe*4 Camera Link Full Config Frame Grabber | call | |
| 5.1.1 | PCIe-2602 | PCIe*4 2-CH 3G/HD/SD-SDI Video/Audio Capture Card | call | |
| 5.1.1 | PCIe-CPL64-Base | PCIe*4 1*CamLink PoCL vision cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-CPL64 | PCIe*4 2*CamLink PoCL vision cams | call | |
| 5.1.1 | PXIe-HDV62A | PXIe 1*HDMI Video Streaming Card w Audio | call | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE72 | PCIe*4 Gen2 grabber 2*GigE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE74 PRO | PCIe*4 Gen2 grabber 4*GigE ToE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE74 | PCIe*4 Gen2 grabber 4*GigE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-PoE334LP | PCIe low profile 4*GbE Video Grabber with PoE IEEE802.3at | Request a quote | |
| 5.1.1 | PCIe-PoE550X | PCIe 2-Port 10GbE Network Adapter with IEEE 802.3at PoE+ | Request a quote | |
| 5.1.1 | PCIe-HDV71 | PCIe 1*HDMI 1.4 Video & Audio Capture Card | last buy 2022-03 | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE72 PRO | PCIe*4 Gen2 grabber 2*GigE ToE PoE PSE Vision Cams | call |
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acceed News
Der neue KI-Controller RQX-59 ist Teil der ROScube-X-Familie und baut auf dem Jetson-AGX-Orin-Modul von Nvidia auf. Das SoM (System-on-Module) kombiniert den energieeffizienten ARM-Prozessor Cortex-A78AE (64 Bit) mit einer GPU und bis zu 2048 CUDA-Recheneinheiten und 64 Tensor-Kernen. Damit lassen sich KI-Modelle für Objekterkennung, Tiefenschätzung oder semantische Segmentierung direkt im Fahrzeug oder Roboter berechnen. Ein Leistungsbudget ab rund 40 W dürfte für mobile Konzepte mit Batteriebetrieb attraktiv sein, ohne dabei auf anspruchsvolle Modelle verzichten zu müssen.
Mit dem NRU-160-FT will der deutsche Distributor Acceed die KI-Rechenleistung dorthin bringen, wo Daten erfasst und Entscheidungen getroffen werden. Das System lässt sich in staub- oder wasserdichte Gehäuse einbauen und nutzt deren Wände zur Wärmeabfuhr, zum Beispiel in Baumaschinen, auf Parkplätzen und Straßen oder in autonomen Logistikfahrzeugen. Mit dem KI-Modul Jetson Orin von Nvidia erreicht der Embedded-Computer bis zu 100 INT8-TOPS und kann gleichzeitig bis zu 18 Full-HD-Videostreams verarbeiten, bei rund 25 Watt Leistungsaufnahme.
Industrial-Edge-Computing entwickelt sich zunehmend vom Datensammler zum autonomen Entscheider. In OT-Netzen (Operational Technology) wechseln die Anforderungen. Deterministische Kommunikation, minimaler Footprint im Schaltschrank, KI-Performance und Energieeffizienz stehen im Fokus. Hier setzt der neue Nuvo-11531 von Acceed neue Maßstäbe. Der Rechner im Booksize-Format kombiniert ein außergewöhnlich kleines, lüfterloses Gehäuse mit aktuellen Ultra-200S-Prozessoren von Intel und positioniert sich so zwischen klassischen Industrie-SPS und GPU-Vision-Rechnern, allerdings mit bemerkenswerter IO-Dichte.
Die Erkenntnis ist nicht mehr neu: Industrielle Anwendungen gieren nach Rechenleistung am Netzwerkrand, dort, wo Daten entstehen. Echtzeitfähige KI-Systeme für Bildverarbeitung, Qualitätskontrolle oder autonome Maschinen sollen große Datenmengen direkt vor Ort auswerten. Das Umgehen von Cloud-Architekturen spart Zeit, Bandbreite und senkt Kosten. Allerdings stellen Edge-Anwendungen besondere Anforderungen: hohe Leistung bei begrenztem Platz, beständige Verfügbarkeit trotz Staub und Vibrationen sowie hohe Toleranz bei der Umgebungstemperatur. Genau auf diese Anforderungen zugeschnitten ist der neue GT-92GC, ein 19-Zoll-Rack-System, das GPU-Beschleunigung, Multikamera-Anbindung und lüfterloses Chassis-Design kombiniert.
Während KI-Modelle in der Industrie zunehmend effizienter werden, steigen zugleich die Anforderungen an die Hardware im Feld: GPU-Leistung muss mobil, robust und wartungsfrei verfügbar sein, in Fahrzeugen, Fertigungslinien, Energieanlagen oder Sicherheitssystemen. Mit dem neuen Controller GT-92RL-H hat der deutsche Distributor Acceed jetzt eine weitere Edge-Plattform im Portfolio, die genau darauf ausgelegt ist: leistungsfähig, lüfterlos, mit hoher I/O-Dichte und dank seines robusten Systemdesigns (gemäß EN 50155 / EN 45545) weitgehend unabhängig von Infrastrukturbedingungen.