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2.2.6 - Handheld Android 5.0
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Industrial Computers und Embedded Systems sind leistungsstarke Computer, die für industrielle Anwendungen entwickelt wurden. Sie sind robust, zuverlässig und energieeffizient. Sie sind auch in der Lage, spezielle Aufgaben auszuführen, die in anderen Systemen nicht möglich sind. Handheld Android 5.0 ist ein mobiles Betriebssystem, das speziell für die Verwendung in tragbaren Geräten entwickelt wurde. Es ist leistungsstark und benutzerfreundlich und bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es ermöglichen, mobile Anwendungen zu erstellen und auf tragbaren Geräten auszuführen.
2.2.6 | IMX-9173 | Rugged Handheld Unit Win CE 6.0 1D Scanner HF-RFID | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-9172 | Rugged Handheld Unit Win CE 6.0 2D Imager | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-9171 | Rugged Handheld Unit Win CE 6.0 1D Laser Barcode Scanner | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-3250 | Rugged Handheld Unit Android 4.0 with 2D Data Capture | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-3150 | Rugged Handheld Unit Android 4.0 with 1D Laser Data Capture | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-3020 | Rugged Handheld Unit Android 4.0 with CCD Data Capture | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2175 | Rugged Handheld Unit Android 2.3 HF-RFID | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2173 | Rugged Handheld Unit Android 2.3 1D Barcode Scanner HF-RFID | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2172 | Rugged Handheld Unit Android 2.3 2D Barcode Scanner | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2171 | Rugged Handheld Unit Android 2.3 1D Barcode Scanner | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2170 | Rugged Handheld Unit Android 2.3 | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2222 | Rugged Handheld Unit Android 5.0 1GHz CPU 2D 5M Cam NFC WiFi | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2212 | Rugged Handheld Android 5.0 1GHz CPU Laser 5M Cam NFC WiFi | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2220 | Rugged Handheld Unit Android 5.0 2D-Imager 5M Cam NFC WiFi | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2210 | Rugged Handheld Unit Android 5.0 Laser 5M Cam NFC WiFi | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-2200 | Rugged Handheld Unit Android 5.0 CCD 5M Cam NFC WiFi | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-1100 | Charging Cradle for IMX-3000 Series | EOL, call | |
2.2.6 | IMX-1000 | Charging Cradle for IMX-2000/9000 Series | EOL, call |
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acceed News
![Nuvo-9166GC: AI-Controller ist für den robusten Einsatz](/media/thumbs/news/acceed-nuvo-9166gc-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.
![Nuvo-10208GC: Dual-GPU-KI-Plattform ist robust und leistungsstark](/media/thumbs/news/acceed-nuvo-10208gc-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.
![NRU-220S: KI-Plattform unterstützt Assistenzsysteme](/media/thumbs/news/acceed-nru-220s-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und NRU-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.
![NRU-51V+: 4-Kamera-Controller steuert autonome Systeme](/media/thumbs/news/acceed-nru-51v-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Für autonome Roboter, Fahrzeuge, Flurförderzeuge und ähnliche autonom agierende Maschinen ist vor allem die Sensorik von großer Bedeutung. Gemeint ist die Erfassung von Daten mittels Kameras oder anderen Sensoren und deren schnellstmögliche Verarbeitung, um die gewünschten programmierten Funktionen und Aktionen auszuführen. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt für die nahe Zukunft die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ angekündigt. Die robusten und lüfterlosen Controller besitzen vier FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras und sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.
![Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS](/media/thumbs/news/acceed-nuvo-9160gc-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
KI-Anwendungen und Edge-Computing-Szenarien erfordern neben großer Speicherkapazität für die Datenbasis vor allem eine hohe Rechenleistung für Datenauswertung und Echtzeit-Reaktion. Die Hauptleistung wird dabei aktuell von spezialisierten GPU-Computern erbracht, deren Architektur genau auf diese Aufgaben zugeschnitten ist. Gleichzeitig sollen die Controller bei möglichst geringer Baugröße robust und in nahezu allen Bereichen einsetzbar sein, sei es Automation, Medizin, Logistik oder allgemeine Bild- und Datenverarbeitung. Auf diese Ziele ausgerichtet ist der neue Box-Controller Nuvo-9160GC des deutschen Distributors Acceed. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130 W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 TeraFLOPS.