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4.2.1.5 - Railway EN50155 Access Point
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Das Network Rugged Device ist ein EN50155 zertifiziertes Eisenbahn-Netzwerkgerät. Es ist speziell für anspruchsvolle Eisenbahnumgebungen konzipiert und bietet eine stabile, zuverlässige und sichere Netzwerkverbindung. Es ist mit einem EN50155 zertifizierten Railway Access Point ausgestattet, der eine sichere und zuverlässige Kommunikation zwischen den Geräten ermöglicht. Dieses Netzwerkgerät ist robust und langlebig und bietet eine hohe Leistung und Zuverlässigkeit in schwierigen Umgebungen.
4.2.1.5 | TINJ-101GT-M12-24V | PoE Power Injector 30W 1*1000TX M12 24V EN50155 |
318,00 € (ohne MwSt) |
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4.2.1.5 | TINJ-101-M12-24V | PoE Power Injector 30W 1*100TX M12 24V EN50155 |
280,00 € (ohne MwSt) |
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4.2.1.5 | TSPL-101GT-M12-24V | PoE Power Splitter 25W 1*10/100/1000TX M12 24V EN50155 |
390,00 € (ohne MwSt) |
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4.2.1.5 | TSPL-101GT-M12-12V | PoE Power Splitter 25W 1*10/100/1000TX M12 12V EN50155 |
380,00 € (ohne MwSt) |
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4.2.1.5 | TAR-3120-M12 | Cellular VPN Router 2*RF 802.11a/b/g to 2*100TX M12 EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TAR-120-M12 | Cellular VPN Router 802.11b/g to 2*100TX M12 EN50155 | use TAR-620-M12-MV | |
4.2.1.5 | TINJ-101GT-M12 | PoE Power Injector 30W 1*1000TX M12 50V EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TINJ-101-M12 | PoE Power Injector 30W 1*100TX M12 50V EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TAP-620-M12 | Access Point 802.11a/b/g/n to 2*100TX M12 EN50155 | use TGAP-620-M12 | |
4.2.1.5 | TAP-3120-M12 | Access Point 2*RF 802.11a/b/g to 2*100TX M12 EN50155 | use TGAP-6620-M12 | |
4.2.1.5 | TDS-5041-I-M12 | Ind. Secure Device Serv. Isol. 4*RS485 to 100TX EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-W6610+ | Wireless IP67 Accees Point 2*1000TX RJ45 PoE PD EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-W6610+-M12 | Dual Wireless IP67 Accees Point 1*1000TX M12 PoE PD EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-W610+ | Wireless IP67 Accees Point 2*1000TX M12 PoE PD EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-W610+-M12 | Wireless IP67 Accees Point 2*1000TX M12 PoE PD M12 EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-820+-M12 | Wireless Accees Point 2*1000TX M12 PoE PD EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-820-M12 | Wireless Accees Point 2*1000TX M12 EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-6620+-M12 | Dual Wireless Accees Point 2*1000TX M12 EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-6620-M12 | Dual Wireless Accees Point 2*1000TX M12 PoE PD EN50155 | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-620+-M12 | Wireless Accees Point 2*1000TX M12 PoE PD EN50155 2x12~48VDC | Request a quote | |
4.2.1.5 | TGAP-620-M12 | Wireless Accees Point 2*1000TX M12 EN50155 2x12~48VDC | Request a quote |
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acceed News
Industriell genutzte Fahrzeuge, sei es für den Transport, für Lagerlogistik oder für andere Aufgaben, entwickeln sich immer mehr zu fahrenden Computern. Ihre Leistung hängt zunehmend von den Funktionen der eingesetzten Computersysteme und deren Peripherie, zum Beispiel Kameras und anderen Sensoren ab. Fahrzeuginterne Anwendungen reichen von der Flottenverwaltung bis hin zur Navigation und Überwachung, allesamt wichtige Funktionen, auf die heute niemand mehr verzichten will. Der deutsche Distributor Acceed bietet dafür die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ an. Die robusten und lüfterlosen Controller für GMSL2-Kameras sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.
Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.
Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.
Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und NRU-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.
Für autonome Roboter, Fahrzeuge, Flurförderzeuge und ähnliche autonom agierende Maschinen ist vor allem die Sensorik von großer Bedeutung. Gemeint ist die Erfassung von Daten mittels Kameras oder anderen Sensoren und deren schnellstmögliche Verarbeitung, um die gewünschten programmierten Funktionen und Aktionen auszuführen. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt für die nahe Zukunft die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ angekündigt. Die robusten und lüfterlosen Controller besitzen vier FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras und sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.