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einschließlich Archiv • Seite: 22
3.2.1.2 | PCI-6208A | 8 DA PCI Card 16bit Current Out |
716,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | PCI-6216V-GL | 16 DA UPCI Card 16bit |
871,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | PCI-6208V-GL | 8 DA UPCI Card 16bit ±10V |
529,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | DA12-16(PCI) | PCI 16 DA Card 12bit |
640,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | DA16-4(LPCI)L | PCI Low Profile 4 DA Card 16bit |
400,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | DA16-8(LPCI)L | PCI Low Profile 8 DA Card 16bit |
530,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | DA16-16(LPCI)L | PCI Low Profile 16 DA Card 16bit |
750,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | DA12-8(PCI) | 8 D/A Card 12bit 100kS/s 4/4 TTL DIO |
580,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.2 | PCI-6216V | 16 DA PCI Card 16bit | use PCI-6216V-GL | |
3.2.1.2 | PCI-6208V | 8 DA PCI Card 16bit ±10V | use PCI-6208V-GL | |
3.2.1.2 | Exp-8A | Extra 8Chan Voltage to Current Module (PCI-6208V) | phased out | |
3.2.1.2 | Exp-8V | Extra 8Chan Voltage Out for PCI-6208V | phased out | |
3.2.1.2 | PCI-6202 | 4 DA PCI Card 1MS/s 16bit ±10V with 32 isolated DIO | check PCI-9222 or DAQ-2501 | |
3.2.1.1 | AO-1616L-LPE | PCIe Low Profile DA 100kS/s 16 Bit 16 CH + 4*DI + 4*DO + Cou |
830,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.1 | AO-1608L-LPE | PCIe Low Profile DA 100kS/s 16 Bit 8 CH + 4*DI + 4*DO + Cou |
530,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.1 | AO-1604L-LPE | PCIe Low Profile DA 100kS/s 16 Bit 4 CH + 4*DI + 4*DO + Cou |
440,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.1 | PCIe-6208V-GL | PCIe 8 DA Card 16bit ±10V |
544,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.1.1 | PCIe-6216V-GL | PCIe 16 DA Card 16bit | use PCIe-6208V-GL | |
3.2.2.2 | DAQ-2502 | PCI DA Card 8*Chan 1MS/s |
1.300,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.2 | DAQ-2501 | PCI DA Card 4*Chan 1MS/s |
867,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.2 | DAQ-2502L | PCI DA Card 8*Chan 1MS/s w/o trigger | call | |
3.2.2.1 | DAQe-2502 | PCIe DA Card 8*Chan 1MS/s |
1.239,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.1 | DAQe-2501 | PCIe DA Card 4*Chan 1MS/s |
828,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.3 | cPCI-6216V-GL | 16 DA cPCI Card 16bit ±10V |
999,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.3 | cPCI-6208V-GL | 8 DA cPCI Card 16bit ±10V |
666,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.3 | PXI-2502 | PXI DA Card 8*Chan 1MS/s |
1.500,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.3 | PXI-2501 | PXI DA Card 4*Chan 1MS/s |
1.093,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.2.3 | cPCI-6216V/R-GL | 16 DA cPCI rear IO Card 16bit ±10V | call | |
3.2.2.3 | cPCI-6208AR | 8 DA cPCI rear IO CCard 16bit 0-20/4-20/5-25mA/±10V | EOL | |
3.2.2.3 | cPCI-6208A | 8 DA cPCI Card 16bit 0-20/4-20/5-25mA/±10V | EOL | |
3.2.2.3 | cPCI-6208V/R-GL | 8 DA cPCI rear IO Card 16bit ±10V | call | |
3.2.2.3 | CPS5305 | 2 DA cPCI Isolated Card 12bit | phased out | |
3.2.2.3 | TE-5201 | PXI 100MS/s Arbitrary Waveform Generator | phased out | |
3.2.3.3 | AX5213 | Isolated 2 DA ISA Card 12bit 100S/s | phased out | |
3.2.3.3 | ACL-6128 | Isolated 2 DA ISA AT Card 12bit 15kS/s | use ACL-6128A | |
3.2.3.3 | ACL-6128A | Isolated 2 DA ISA-AT Card 12bit 15kS/s | EOL | |
3.2.3.3 | DAI12-8C(PC) | Isolated 8 DA Card 12bit 40kS/s | phased out | |
3.2.3.3 | DAI12-4C(PC) | Isolated 4 DA Card 12bit 40kS/s | phased out | |
3.2.3.2 | PCI-6308A | 8 isolated DA PCI Card 12bit 0..20/4..20/5..25mA |
851,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.3.2 | PCI-6308V | 8 isolated DA PCI Card 12bit ±10V/0..10V |
660,00 € (ohne MwSt) |
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3.2.3.2 | AO-1604CI3-PCI | PCI isolated DA card 50kS/s 16Bit 4CH + Timer + ext Trigger | on request | |
3.2.3.2 | AX5301 | 2 DA extension Card 12bit, use with AX5300, max 8DA in total | phased out | |
3.2.3.2 | AX5300P | 2 DA PCI isolated Card 12bit, max 8 DA with AX5301 | phased out | |
3.2.3.1 | AO-1604LI-PE | PCIe isolated DA card 100kS/s 16 Bit 4 CH + 4*DI 4*DO + Cou |
550,00 € (ohne MwSt) |
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6.5.1 | DasyLAB-RT | Dasylab, Run Time Version | call | |
6.5.1 | DasyLAB-P | Dasylab Pro Version mit Analysetoolkit | call | |
6.5.1 | DasyLAB-B | Dasylab Basic Version | call | |
6.5.1 | DasyLAB-L | Dasylab, Lite Version | call | |
4.5.6 | MAQ20-DIOH | DIN Rail 4/4 chan digital IO out AC load MAQ20 module |
181,00 € (ohne MwSt) |
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4.5.6 | MAQ20-DIOL | DIN Rail 5/5 chan digital IO MAQ20 module |
162,00 € (ohne MwSt) |
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acceed News
![Nuvo-9166GC: AI-Controller ist für den robusten Einsatz](/media/thumbs/news/acceed-nuvo-9166gc-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.
![Nuvo-10208GC: Dual-GPU-KI-Plattform ist robust und leistungsstark](/media/thumbs/news/acceed-nuvo-10208gc-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.
![NRU-220S: KI-Plattform unterstützt Assistenzsysteme](/media/thumbs/news/acceed-nru-220s-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und NRU-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.
![NRU-51V+: 4-Kamera-Controller steuert autonome Systeme](/media/thumbs/news/acceed-nru-51v-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
Für autonome Roboter, Fahrzeuge, Flurförderzeuge und ähnliche autonom agierende Maschinen ist vor allem die Sensorik von großer Bedeutung. Gemeint ist die Erfassung von Daten mittels Kameras oder anderen Sensoren und deren schnellstmögliche Verarbeitung, um die gewünschten programmierten Funktionen und Aktionen auszuführen. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt für die nahe Zukunft die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ angekündigt. Die robusten und lüfterlosen Controller besitzen vier FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras und sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.
![Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS](/media/thumbs/news/acceed-nuvo-9160gc-web.jpg.540x540_q85_crop.jpg)
KI-Anwendungen und Edge-Computing-Szenarien erfordern neben großer Speicherkapazität für die Datenbasis vor allem eine hohe Rechenleistung für Datenauswertung und Echtzeit-Reaktion. Die Hauptleistung wird dabei aktuell von spezialisierten GPU-Computern erbracht, deren Architektur genau auf diese Aufgaben zugeschnitten ist. Gleichzeitig sollen die Controller bei möglichst geringer Baugröße robust und in nahezu allen Bereichen einsetzbar sein, sei es Automation, Medizin, Logistik oder allgemeine Bild- und Datenverarbeitung. Auf diese Ziele ausgerichtet ist der neue Box-Controller Nuvo-9160GC des deutschen Distributors Acceed. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130 W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 TeraFLOPS.