Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS

KI-Anwendungen und Edge-Computing-Szenarien erfordern neben großer Speicherkapazität für die Datenbasis vor allem eine hohe Rechenleistung für Datenauswertung und Echtzeit-Reaktion. Die Hauptleistung wird dabei aktuell von spezialisierten GPU-Computern erbracht, deren Architektur genau auf diese Aufgaben zugeschnitten ist. Gleichzeitig sollen die Controller bei möglichst geringer Baugröße robust und in nahezu allen Bereichen einsetzbar sein, sei es Automation, Medizin, Logistik oder allgemeine Bild- und Datenverarbeitung. Auf diese Ziele ausgerichtet ist der neue Box-Controller Nuvo-9160GC des deutschen Distributors Acceed. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130 W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 TeraFLOPS.

Der GPU-Controller Nuvo-9160GC ist ein Kraftpaket für Echtzeit-KI-Inferenzaufgaben und mit seiner individuellen Auswahl an Leistungsmerkmalen (CPU, Schnittstellen, patentierte Erweiterungskassette, kundenspezifische Mezzanine-Boards) an Vielseitigkeit kaum zu übertreffen. Die wesentlichen Schnittstellen sind 6 x Gigabit-Ethernet (optional mit PoE), 9 x USB (davon 7 USB 3.2), MezIO-Interface, PCIe-Kassette und mini-PCIe. Das ausgeklügelte Kühldesign ermöglicht den sicheren Betrieb im großen Temperaturbereich von -25 bis +60 °C mit 35 W CPU-Leistung und 130 W GPU-Leistung.

Als Alternative oder Erweiterung der integrierten Grafikeinheit Intel HD Graphics 770 unterstützt der Controller performancestarke Grafikkarten bis zu 130 W Leistungsaufnahme, zum Beispiel von Nvidia. Mit der von Nvidia entwickelten CUDA-Architektur für parallele Berechnungen lässt sich die Rechenpower des Systems durch Nutzung der Leistung des Grafikprozessors deutlich steigern. Die Controller-CPU wird entlastet und steht für andere Aufgaben zur Verfügung. Als Basis des Systems stehen verschiedene Intel-Prozessoren der 12. Generation (Alder Lake) zur Auswahl. Der Arbeitsspeicher ist bis 64 GB erweiterbar (DDR5 4800 SDRAM), für Festplatten stehen 2 interne SATA-Ports (2,5“ SSD/HDD) mit RAID-Unterstützung zur Verfügung, außerdem ein M.2-Slot für NVMe-SSD. Neben den üblichen Grafikausgängen DVI-D und VGA ist ein universeller DisplayPort vorhanden, der 4K2K-Auflösungen bis 4096 × 2304 Pixel unterstützt.

Endkundenspezifische I/O-Funktionen lassen sich als kostengünstige Erweiterungen mit optionalen Mezzanine-Karten (MezIO-Module mit seriellen Schnittstellen, digitalen I/O-Schnittstellen, LVDS-Ausgang, CAN-Bus, DTIO oder Speichererweiterung) umsetzen.

GPU-unterstützte Leistung und industriegerechte Robustheit sowie die außergewöhnliche Funktionsvielfalt machen den Nuvo-9160GC zur Plattform erster Wahl für anspruchsvolle KI-Applikationen, etwa in den Bereichen Fertigungskontrolle, Videoanalyse, Logistik, Gebäudeautomation oder autonome Roboter (AMR). Als passendes Zubehör werden passende Netzteile und schwingungsdämpfende Montagebügel angeboten.