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Seite 10 von 96 Seiten - 50 von 4.799 Produkten.

1.8.1 EGPL-G2P1-C1-A71 M.2 to dual isolated PoE module Request a quote
1.8.1 EGPL-G2P1-W1-A71 M.2 to dual isolated PoE module WT Request a quote
1.8.1 ESPL-G4P1-C1-A71 PCIe to four isolated PoE/PoE+ Module Request a quote
1.8.1 ESPL-G4P1-W1-A71 PCIe to four isolated PoE/PoE+ Module WT Request a quote
1.8.1 EMUI-0D01-W1-A71 USB to 32bit Digital I/O Module Request a quote
1.8.1 EMPA-I101-C1-A71 mPCIe to one MYDX Module Request a quote
1.8.1 EGPA-I201-C1-A71 M.2 to dual MYDX Module Request a quote
1.8.1 ELPP-0101-C2-A71 mPCIe to PCIe x 1 Module Request a quote
1.8.1 EZSS-0101-C1-A71 CFast to SATA Module Request a quote
1.8.1 E2SS-0101-C1-A71 mSATA to SATA Module Request a quote
1.8.1 EZSS-0102-C1-A71 SATADOM to SATA Module Request a quote
1.8.1 EMXX-0101-W1-A71 mPCIe to M.2 A key Module Request a quote
1.8.1 EMXX-0101-W2-A71 mPCIe to M.2 E key Module Request a quote
1.8.1 EMXX-0102-W1-A71 mPCIe to M.2 B key Module Request a quote
2.1.1 DLAP-201-JT2 NVIDIA Jetson TX2 Edge Inference Platform Request a quote
2.1.1 DLAP-4000 MiniITX Embedded Computer System for deep learning Request a quote
2.1.1 EGX-MXM-P2000 NVIDIA Pascal Quadro P2000 Embedded Graphics Module Request a quote
2.1.1 EOS-J-Series NVIDIA Jetson TX2-based Vision System Request a quote
2.1.2 Neon-1040 Intel® Atom™ Quad-Core Processor based Smart Camera Request a quote
2.1.2 NEON-i1000 series NVIDIA Jetson TX2-based industrial AI camera family for Edge Request a quote
2.1.2 NEON-i2000 series Intel Movidius Myriad-based AI camera family for the Edge Request a quote
2.1.3 NeuronBot Autonomous robot platform with high-power computer Request a quote
2.1.3 ROScube-I Embedded Real-Time Robotic Controller Request a quote
2.1.3 ROScube-I Starter Kit ROS Starter Kit with Intel Core Motherboard and MXM Graphics Request a quote
2.1.3 ROScube-X Embedded Robotic Controller with NVIDIA® Jetson AGX Xavier Request a quote
2.2.1.1 MXC-6401D/M4G Core i7-QM170 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 Request a quote
2.2.1.1 MXC-6402D/M4G Core i5-QM170 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 Request a quote
2.2.1.1 MXC-6403D/M4G Core i3-QM170 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 Request a quote
2.2.1.1 MXC-6301D Core i7-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6401D/M4G
2.2.1.1 MXC-6302D Core i5-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6402D/M4G
2.2.1.1 MXC-6303D Core i3-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6403D/M4G
2.2.1.1 MXC-6305D Celeron-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 Request a quote
2.2.1.1 MXC-6311D Core i7-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI, 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6401D/M4G
2.2.1.1 MXC-6312D Core i5-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI, 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6402D/M4G
2.2.1.1 MXC-6313D Core i3-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI, 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6403D/M4G
2.2.1.1 MXC-6321D Core i7-QM77 fanless 2*Dport, 3*PCI, 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6401D/M4G
2.2.1.1 MXC-6322D Core i5-QM77 fanless 2*Dport, 3*PCI, 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6402D/M4G
2.2.1.1 MXC-6323D Core i3-QM77 fanless 2*Dport, 3*PCI, 1*PCIe*16 EOL, check MXC-6403D/M4G
2.2.1.1 MXC-6101D Core i7-QM57 fanless 2*PCI Request a quote
2.2.1.1 MXC-6201D Core i7-QM57 fanless 1*PCI 1*PCIe Request a quote
2.2.1.1 MVP-6001/M4G Core i7-H110 fanless 2*Dport, 1*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6002/M4G Core i5-H110 fanless 2*Dport, 1*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6003/M4G Core i3-H110 fanless 2*Dport, 1*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6011 i7-6700TE H110 fanless 2*Dport, 3*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6012 i5-6500TE H110 fanless 2*Dport, 3*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6013 i3-6100TE H110 fanless 2*Dport, 3*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6015 i7-6700 H110 fanless 2*Dport, 3*PCI 1*PCIe*16 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6021 i7-6700TE Q170 fanless 2*Dport, 2*PCI 2*PCIe*8 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6022 i5-6500TE Q170 fanless 2*Dport, 2*PCI 2*PCIe*8 3*GbE Request a quote
2.2.1.1 MVP-6023 i3-6100TE Q170 fanless 2*Dport, 2*PCI 2*PCIe*8 3*GbE Request a quote

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acceed News

Nuvo-9166GC: AI-Controller ist für den robusten Einsatz
Nuvo-9166GC: AI-Controller ist für den robusten Einsatz

Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.

Nuvo-10208GC: Dual-GPU-KI-Plattform ist robust und leistungsstark
Nuvo-10208GC: Dual-GPU-KI-Plattform ist robust und leistungsstark

Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.

NRU-220S: KI-Plattform unterstützt Assistenzsysteme
NRU-220S: KI-Plattform unterstützt Assistenzsysteme

Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und NRU-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.

NRU-51V+: 4-Kamera-Controller steuert autonome Systeme
NRU-51V+: 4-Kamera-Controller steuert autonome Systeme

Für autonome Roboter, Fahrzeuge, Flurförderzeuge und ähnliche autonom agierende Maschinen ist vor allem die Sensorik von großer Bedeutung. Gemeint ist die Erfassung von Daten mittels Kameras oder anderen Sensoren und deren schnellstmögliche Verarbeitung, um die gewünschten programmierten Funktionen und Aktionen auszuführen. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt für die nahe Zukunft die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ angekündigt. Die robusten und lüfterlosen Controller besitzen vier FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras und sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.

Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS
Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS

KI-Anwendungen und Edge-Computing-Szenarien erfordern neben großer Speicherkapazität für die Datenbasis vor allem eine hohe Rechenleistung für Datenauswertung und Echtzeit-Reaktion. Die Hauptleistung wird dabei aktuell von spezialisierten GPU-Computern erbracht, deren Architektur genau auf diese Aufgaben zugeschnitten ist. Gleichzeitig sollen die Controller bei möglichst geringer Baugröße robust und in nahezu allen Bereichen einsetzbar sein, sei es Automation, Medizin, Logistik oder allgemeine Bild- und Datenverarbeitung. Auf diese Ziele ausgerichtet ist der neue Box-Controller Nuvo-9160GC des deutschen Distributors Acceed. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130 W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 TeraFLOPS.

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