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| 1.8.1 | EMP2-X402-W1-A71 | mPCIe to Four RS422/485 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMP2-X404-W1-A71 | mPCIe to Four RS232/422/485 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMP2-X2S1-W1-A71 | mPCIe to Dual Isolated RS-232 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMP2-X4S1-W1-A71 | mPCIe to four Isolated RS-485 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMP2-X4S2-W1-A71 | mPCIe to two Isolated RS-422 & RS-485 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGP2-X401-W1-A71 | M.2 to Four RS232/422/485 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMUC-B201-W1-A71 | USB to dual Isolated CANbus 2.0B | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMUC-B202-W2-A71 | USB to dual Isolated CANbus J1939 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMUC-B202-W3-A71 | USB to dual Isolated CANbus CANopen | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B201-W1-A71 | M.2 2260 to dual isolated CANbus 2.0B | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B201-W2-A71 | M.2 2280 to dual isolated CANbus 2.0B | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B201-W3-A71 | M.2 2260 to dual isolated CANbus J1939 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B201-W4-A71 | M.2 2280 to dual isolated CANbus J1939 | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B201-W5-A71 | M.2 2280 to dual isolated CANbus CANopen | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B4S1-W1-A71 | M.2 2280 to four isolated CANbus | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPC-B1S1-W1-A71 | M.2 2242 to single isolated CANbus | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMPL-G2P1-C1-A71 | mPCIe to dual isolated PoE module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMPL-G2P1-W1-A71 | mPCIe to dual isolated PoE module WT | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMPL-G2P2-C1-A71 | mPCIe to dual isolated PoE+ module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMPL-G2P2-W1-A71 | mPCIe to dual isolated PoE+ module WT | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPL-G2P1-C1-A71 | M.2 to dual isolated PoE module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPL-G2P1-W1-A71 | M.2 to dual isolated PoE module WT | Request a quote | |
| 1.8.1 | ESPL-G4P1-C1-A71 | PCIe to four isolated PoE/PoE+ Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | ESPL-G4P1-W1-A71 | PCIe to four isolated PoE/PoE+ Module WT | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMUI-0D01-W1-A71 | USB to 32bit Digital I/O Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMPA-I101-C1-A71 | mPCIe to one MYDX Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EGPA-I201-C1-A71 | M.2 to dual MYDX Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | ELPP-0101-C2-A71 | mPCIe to PCIe x 1 Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EZSS-0101-C1-A71 | CFast to SATA Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | E2SS-0101-C1-A71 | mSATA to SATA Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EZSS-0102-C1-A71 | SATADOM to SATA Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMXX-0101-W1-A71 | mPCIe to M.2 A key Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMXX-0101-W2-A71 | mPCIe to M.2 E key Module | Request a quote | |
| 1.8.1 | EMXX-0102-W1-A71 | mPCIe to M.2 B key Module | Request a quote | |
| 2.1.1 | DLAP-201-JT2 | NVIDIA Jetson TX2 Edge Inference Platform | Request a quote | |
| 2.1.1 | DLAP-4000 | MiniITX Embedded Computer System for deep learning | Request a quote | |
| 2.1.1 | EGX-MXM-P2000 | NVIDIA Pascal Quadro P2000 Embedded Graphics Module | Request a quote | |
| 2.1.1 | EOS-J-Series | NVIDIA Jetson TX2-based Vision System | Request a quote | |
| 2.1.2 | Neon-1040 | Intel® Atom™ Quad-Core Processor based Smart Camera | Request a quote | |
| 2.1.2 | NEON-i1000 series | NVIDIA Jetson TX2-based industrial AI camera family for Edge | Request a quote | |
| 2.1.2 | NEON-i2000 series | Intel Movidius Myriad-based AI camera family for the Edge | Request a quote | |
| 2.1.3 | NeuronBot | Autonomous robot platform with high-power computer | Request a quote | |
| 2.1.3 | ROScube-I | Embedded Real-Time Robotic Controller | Request a quote | |
| 2.1.3 | ROScube-I Starter Kit | ROS Starter Kit with Intel Core Motherboard and MXM Graphics | Request a quote | |
| 2.1.3 | ROScube-X | Embedded Robotic Controller with NVIDIA® Jetson AGX Xavier | Request a quote | |
| 2.2.1.1 | MXC-6401D/M4G | Core i7-QM170 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 | Request a quote | |
| 2.2.1.1 | MXC-6402D/M4G | Core i5-QM170 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 | Request a quote | |
| 2.2.1.1 | MXC-6403D/M4G | Core i3-QM170 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 | Request a quote | |
| 2.2.1.1 | MXC-6305D | Celeron-QM77 fanless 2*Dport, 1*PCI 2*PCIe*8 or 1*PCIe*16 | Request a quote | |
| 2.2.1.1 | MXC-6101D | Core i7-QM57 fanless 2*PCI | Request a quote |
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acceed News
Die Erkenntnis ist nicht mehr neu: Industrielle Anwendungen gieren nach Rechenleistung am Netzwerkrand, dort, wo Daten entstehen. Echtzeitfähige KI-Systeme für Bildverarbeitung, Qualitätskontrolle oder autonome Maschinen sollen große Datenmengen direkt vor Ort auswerten. Das Umgehen von Cloud-Architekturen spart Zeit, Bandbreite und senkt Kosten. Allerdings stellen Edge-Anwendungen besondere Anforderungen: hohe Leistung bei begrenztem Platz, beständige Verfügbarkeit trotz Staub und Vibrationen sowie hohe Toleranz bei der Umgebungstemperatur. Genau auf diese Anforderungen zugeschnitten ist der neue GT-92GC, ein 19-Zoll-Rack-System, das GPU-Beschleunigung, Multikamera-Anbindung und lüfterloses Chassis-Design kombiniert.
Während KI-Modelle in der Industrie zunehmend effizienter werden, steigen zugleich die Anforderungen an die Hardware im Feld: GPU-Leistung muss mobil, robust und wartungsfrei verfügbar sein, in Fahrzeugen, Fertigungslinien, Energieanlagen oder Sicherheitssystemen. Mit dem neuen Controller GT-92RL-H hat der deutsche Distributor Acceed jetzt eine weitere Edge-Plattform im Portfolio, die genau darauf ausgelegt ist: leistungsfähig, lüfterlos, mit hoher I/O-Dichte und dank seines robusten Systemdesigns (gemäß EN 50155 / EN 45545) weitgehend unabhängig von Infrastrukturbedingungen.
Mit dem steigenden Bedarf an vernetzter Produktion, Echtzeit-Datenverarbeitung und dezentraler Intelligenz im industriellen Umfeld haben sich die Anforderungen an Embedded-Computer in den letzten Jahren deutlich verändert. Heute zählt nicht nur Rechenleistung – auch Energieeffizienz, Kommunikationsvielfalt und die Fähigkeit zur Integration in KI-gestützte Prozesse stehen im Fokus. Die neue IPC-Baureihe Nuvo-11000 adressiert genau diese Anforderungen und positioniert sich damit als robuste und skalierbare Plattform für industrielle Edge-Computing-Anwendungen. Alle Varianten der neuen Baureihe sind mit individueller Konfiguration ab sofort beim deutschen Distributor Acceed erhältlich.
Die industrielle Automatisierung befindet sich seit geraumer Zeit im Wandel. Während bisherige Produktionssysteme auf klassische SPS- und IPC-Architekturen setzten, verlangt die Ära der Industrie 5.0 zunehmend nach modularen, KI-fähigen Plattformen, die nicht nur Steuerungsaufgaben übernehmen, sondern auch datenintensive Analysen und maschinelles Lernen ermöglichen. Mit dem Nuvo-10000GC stellt der deutsche Distributor Acceed eine neue Generation industrieller Computersysteme vor, die genau diese Anforderungen für Edge-KI-Anwendungen erfüllt – kompakt, leistungsstark, erweiterbar und robust.
Eine bedeutende Rolle bei immer noch wachsender Digitalisierung und Automatisierung in der Industrie spielt die dezentrale Datenverarbeitung. Besonders wenn geringe Latenzen, minimale Ausfallzeiten und hohe Sicherheitsstandards gefordert sind, rückt Edge Computing ins Zentrum technologischer Überlegungen. Parallel dazu wächst der Bedarf an performanter Künstlicher Intelligenz (KI) direkt an der Produktionslinie – ohne Umweg über die Cloud. Genau hier setzt der neue Panel-PC NRU-170PPC des deutschen Distributors Acceed an: ein industrieller KI-Edge-Computer mit integriertem Bildschirm, der für den Dauerbetrieb unter anspruchsvollen Bedingungen konzipiert ist und dabei neue Maßstäbe bei Rechenleistung, Robustheit und Systemintegration setzt.