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7.1.4.5 MDDMS3801 Brücke / DMS, 2,0mV/V (1000-fach), Ausgang ±5V call
7.1.4.5 MDDMS3802 Brücke / DMS, 2,5mV/V (800-fach), Ausgang ±5V call
7.1.4.5 MDDMS3803 Brücke / DMS, 3,0mV/V (666-fach), Ausgang ±5V call
7.1.4.5 MDDMS3810 Modul Brücke / DMS, 2,0mV/V, 500-fach call
7.1.4.5 MDDMS3811 Modul Brücke / DMS, 2,5mV/V, 400-fach call
7.1.4.5 MDDMS3812 Modul Brücke / DMS, 3,0mV/V, 333-fach call
7.1.4.5 MDDMS3820 Modul Brücke / DMS, 2,0mV/V call
7.1.4.5 MDDMS3821 Modul Brücke / DMS, 2,5mV/V call
7.1.4.5 MDDMS3822 Modul Brücke / DMS, 3,0mV/V call
7.1.4.6 MDR4601 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-100Ohm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4602 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-500Ohm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4603 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-1KOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4604 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-5KOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4605 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-10KOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4606 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-50KOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4607 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-100KOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4608 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-500KOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4609 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-1MOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4610 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-5MOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDR4611 Modul für Widerstand DC-4Hz, 0-10MOhm, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF1101 Frequenz/Spannungswandler 0..500Hz, IN >= 30mVpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDF1102 Frequenz/Spannungswandler 0..1000Hz, IN >= 30mVpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDF1103 Frequenz/Spannungswandler 0..2500Hz, In >= 30mVpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDF1104 Frequenz/Spannungswandler 0..5000Hz, In >= 30mVpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDF1105 Frequenz/Spannungswandler 0..10KHz, In >= 30mVpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDF1106 Frequenz/Spannungswandler 0..20KHz, In >= 30mVpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDFH110x Frequenz/Spannungswandler, In >= 1Vpp, Out 0..5V call
7.1.4.6 MDST1501 Schmitt-Trigger, Schaltschwelle 1 V, Ausgang 0V oder 5V call
7.1.4.6 MDST1502 Schmitt-Trigger, Schaltschwelle 2 V, Ausgang 0V oder 5V call
7.1.4.6 MDST1503 Schmitt-Trigger, Schaltschwelle 3 V, Ausgang 0V oder 5V call
7.1.4.6 MDST1504 Schmitt-Trigger, Schaltschwelle 4 V, Ausgang 0V oder 5V call
7.1.4.6 MDR1901 Referenzspannung, Ausgang 1,000V call
7.1.4.6 MDR1902 Referenzspannung, Ausgang 2,000V call
7.1.4.6 MDR1903 Referenzspannung, Ausgang 2,500V call
7.1.4.6 MDR1904 Referenzspannung, Ausgang 3,000V call
7.1.4.6 MDR1905 Referenzspannung, Ausgang 4,000V call
7.1.4.6 MDF6001 Filter, Antialiasing, 0-100Hz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6002 Filter, Antialiasing, 0-200Hz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6003 Filter, Antialiasing, 0-500Hz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6004 Filter, Antialiasing, 0-1KHz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6005 Filter, Antialiasing, 0-2KHz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6006 Filter, Antialiasing, 0-5KHz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6007 Filter, Antialiasing, 0-10KHz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MDF6008 Filter, Antialiasing, 0-20KHz, Eingang ±5V, Ausgang ±5V call
7.1.4.6 MPVA100 Modul für Netzleistungsmessung True RMS, 0-100VA, 0..5V Out call
7.1.4.6 MPVA200 Modul für Netzleistungsmessung True RMS, 0-200VA, 0..5V Out call
7.1.4.6 MPVA500 Modul für Netzleistungsmessung True RMS, 0-500VA, 0..5V Out call
7.1.4.6 MPVA1K Modul für Netzleistungsmessung True RMS, 0-1KVA, 0..5V Out call
7.2 MTB4 Europakarten Basisplatine zur Aufnahme von 1-4 Modulen call
7.2 MTB4G Handgehäuse für MTB4. call

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acceed News

Nuvo-9166GC: AI-Controller ist für den robusten Einsatz
Nuvo-9166GC: AI-Controller ist für den robusten Einsatz

Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.

Nuvo-10208GC: Dual-GPU-KI-Plattform ist robust und leistungsstark
Nuvo-10208GC: Dual-GPU-KI-Plattform ist robust und leistungsstark

Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.

NRU-220S: KI-Plattform unterstützt Assistenzsysteme
NRU-220S: KI-Plattform unterstützt Assistenzsysteme

Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und NRU-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.

NRU-51V+: 4-Kamera-Controller steuert autonome Systeme
NRU-51V+: 4-Kamera-Controller steuert autonome Systeme

Für autonome Roboter, Fahrzeuge, Flurförderzeuge und ähnliche autonom agierende Maschinen ist vor allem die Sensorik von großer Bedeutung. Gemeint ist die Erfassung von Daten mittels Kameras oder anderen Sensoren und deren schnellstmögliche Verarbeitung, um die gewünschten programmierten Funktionen und Aktionen auszuführen. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt für die nahe Zukunft die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ angekündigt. Die robusten und lüfterlosen Controller besitzen vier FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras und sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.

Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS
Nuvo-9160GC: GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 TeraFLOPS

KI-Anwendungen und Edge-Computing-Szenarien erfordern neben großer Speicherkapazität für die Datenbasis vor allem eine hohe Rechenleistung für Datenauswertung und Echtzeit-Reaktion. Die Hauptleistung wird dabei aktuell von spezialisierten GPU-Computern erbracht, deren Architektur genau auf diese Aufgaben zugeschnitten ist. Gleichzeitig sollen die Controller bei möglichst geringer Baugröße robust und in nahezu allen Bereichen einsetzbar sein, sei es Automation, Medizin, Logistik oder allgemeine Bild- und Datenverarbeitung. Auf diese Ziele ausgerichtet ist der neue Box-Controller Nuvo-9160GC des deutschen Distributors Acceed. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130 W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 TeraFLOPS.

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