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5.1.1 - Frame Grabber
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Industrial Vision ist eine Technologie, die es ermöglicht, Bilder und Videos aufzunehmen und zu verarbeiten. Dazu wird ein Frame Grabber verwendet, der die Bilder und Videos in Echtzeit aufnimmt und speichert. Mit dieser Technologie können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren und eine höhere Qualität und Effizienz erzielen. Vision & Video ist ein wichtiger Bestandteil dieser Technologie, da es ermöglicht, Bilder und Videos in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten.
| 5.1.1 | PCIe-FIW62 | PCIe*1 2*Frame Grabber IEEE-1394b |
170,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-HDV62A | PCIe 1*HDMI Video Streaming Card w Audio |
900,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-HDV62 | PCIe 1*HDMI Video Streaming Card |
630,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PCIe-HDV72 | PCIe 1*HDMI 2.0 4K/UHD Video Streaming Card w Audio |
1.236,00 € (ohne MwSt) |
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| 5.1.1 | PMC-RTV-21 | Double simultan 878A PMC image acquisition | phased out | |
| 5.1.1 | PCI-MPG24 | 4-CH MPEG4 Hardware video compression Card | phased out | |
| 5.1.1 | PCIe-FIW64B | PCIe*4 4*Frame Grabber IEEE-1394b w/o IO Trigger | call | |
| 5.1.1 | PCIe-FIW64 | PCIe*4 4*Frame Grabber IEEE-1394b | call | |
| 5.1.1 | PCIe-CML64FB/FB | PCIe*4 Camera Link Full Config Frame Grabber | call | |
| 5.1.1 | PCIe-2602 | PCIe*4 2-CH 3G/HD/SD-SDI Video/Audio Capture Card | call | |
| 5.1.1 | PCIe-CPL64-Base | PCIe*4 1*CamLink PoCL vision cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-CPL64 | PCIe*4 2*CamLink PoCL vision cams | call | |
| 5.1.1 | PXIe-HDV62A | PXIe 1*HDMI Video Streaming Card w Audio | call | |
| 5.1.1 | PCI-2100 | Frame Grabber 878A PCI image Acquisition Card | phased out | |
| 5.1.1 | PCIe-RTV-24 | PCIe Quad Simultan 878A Image Acquisition BT878 Card | phased out | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE62 | PCIe*4 for 2*GigE Vision Cams | use PCIe-GIE64+ | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE62+ | PCIe*4 for 2*GigE PoE PSE Vision Cams | use PCIe-GIE64+ | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE72 | PCIe*4 Gen2 grabber 2*GigE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE74 PRO | PCIe*4 Gen2 grabber 4*GigE ToE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE74 | PCIe*4 Gen2 grabber 4*GigE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCI-MP4S | 4ch Card MPEG4 video compression kit | call | |
| 5.1.1 | PCIe-HDV71 | PCIe 1*HDMI 1.4 Video & Audio Capture Card | last buy 2022-03 | |
| 5.1.1 | cRTV-44 | Quad Simultan 878A cPCI 6U Image Acquisition Card | phased out | |
| 5.1.1 | cRTV-24 | Quad Simultan 878A cPCI 3U Image Acquisition Card | phased out | |
| 5.1.1 | RTV-I4 | 4*GPIO Extension Board for RTV-24 | phased out | |
| 5.1.1 | RTV-E4 | Four Channels Extension Board for RTV-24 | phased out | |
| 5.1.1 | PCI-RTV-24 | Quad Simultan 878A PCI Image Acquisition Card | phased out | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE64+ | PCIe*4 for 4*GigE PoE PSE Vision Cams | call | |
| 5.1.1 | PCIe-GIE72 PRO | PCIe*4 Gen2 grabber 2*GigE ToE PoE PSE Vision Cams | call |
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acceed News
In Zeiten von KI, Industrie 4.0, Big Data, Deep Learning und anderen algorithmusbasierten Technologien klingt es fast anachronistisch, wenn von I/O-Modulen, also Klassikern der Hardware, die Rede ist. Doch diese Einschätzung ist nicht ganz richtig. Im Gegenteil: Die Relevanz und die Vorzüge von I/O-Architekturen liegen auch heute noch auf der Hand und sind − auch wenn die Begrifflichkeit an Attraktivität verliert − nicht zu leugnen. Daher setzt auch der deutsche Distributor Acceed mit seinem Portfolio der professionellen Netzwerktechnik weiterhin auf die weltweit eingesetzte Hardware des erfahrenen Herstellers TOPSCCC (gegründet 1987) und seiner Marke ExpertDAQ.
Der Einsatz von Computern im industriellen Umfeld, speziell in Außenbereichen, bei hohen Temperaturen oder unter Einfluss von Vibration, Nässe, Staub und ähnlichen aggressiven Umweltfaktoren kann eine große Herausforderung sein. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt mit dem Modell Nuvo-9650AWP einen genau auf diese Anforderungen zugeschnittenen kosteneffizienten IP66-Controller ins Programm genommen. Verschiedene Optionen und Erweiterungsmöglichkeiten erlauben zudem die gezielte Konfiguration und Anpassung an spezifische Einsatzszenarien.
Industriell genutzte Fahrzeuge, sei es für den Transport, für Lagerlogistik oder für andere Aufgaben, entwickeln sich immer mehr zu fahrenden Computern. Ihre Leistung hängt zunehmend von den Funktionen der eingesetzten Computersysteme und deren Peripherie, zum Beispiel Kameras und anderen Sensoren ab. Fahrzeuginterne Anwendungen reichen von der Flottenverwaltung bis hin zur Navigation und Überwachung, allesamt wichtige Funktionen, auf die heute niemand mehr verzichten will. Der deutsche Distributor Acceed bietet dafür die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ an. Die robusten und lüfterlosen Controller für GMSL2-Kameras sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.
Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.
Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.