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Unsere Produkte
Seite: 47
1.6 | Kbd-UK | Keyboard layout British, optional, Rayon | Angebot anfordern Angebot: Kbd-UK | |
1.6 | Kbd-RU | Keyboard layout Russian, optional, Rayon | Angebot anfordern Angebot: Kbd-RU | |
1.6 | Kbd-IT | Keyboard layout Italian, optional, Rayon | Angebot anfordern Angebot: Kbd-IT | |
1.6 | Kbd-FR | Keyboard layout French, optional, Rayon | Angebot anfordern Angebot: Kbd-FR | |
1.6 | Kbd-ES | Keyboard layout Spansh, optional, Rayon | Angebot anfordern Angebot: Kbd-ES | |
1.6 | Kbd-DE | Keyboard layout German, optional, Rayon | Angebot anfordern Angebot: Kbd-DE | |
8.2 | SETPTF | Pt100 Folienausführung in Silikon 32*13mm |
120,00 € (ohne MwSt) |
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8.2 | SETPt100/2815 | Pt100 Keramikröhrchen 2,8mm*15mm |
13,00 € (ohne MwSt) |
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8.2 | SETPt100/1625 | Pt100 Keramikröhrchen 1,6mm*25mm |
13,00 € (ohne MwSt) |
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8.2 | SETPt100/1615 | Pt100 Keramikröhrchen 1,6mm*15mm |
13,00 € (ohne MwSt) |
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8.2 | SETPTD | Dünnschicht Messwiderstand 100/500/1000R | call | |
8.2 | SETPTFEK | Kabel für Einschraubfühler SEPTFE, 5m | call | |
8.2 | SETPTFE | Pt100 Einschraubfühler V2A, Klasse 1/10DIN | call | |
8.2 | SETPTFE-DIN03 | Pt100 Einschraubfühler V2A, Klasse 1/3DIN | call | |
8.2 | SETPTFE-DINB | Pt100 Einschraubfühler V2A, Klasse DIN B | call | |
8.3 | Pt1000Rxxx | Simulationswiderstände für Pt1000 Kalibration, Zeranin | call | |
8.3 | Pt100Rxxx | Simulationswiderstände für Pt100 Kalibration, Zeranin | call | |
8.3 | PtSimTasche | Tasche für Pt100 Simulator im Pultgehäuse mit Umhängeband | call | |
8.3 | Pt100Sim26 | Pt100 Simulator im Pultgehäuse 26 Werte | call | |
8.3 | Pt100Sim12 | Pt100 Simulator im Handgehäuse 12 Werte | call | |
8.3 | Pt100Sim6 | Pt100 Simulator im Handgehäuse 6 Werte | call | |
7.1.4.2 | MDTPT360x | Pt500/Pt1000 Modul, Bereiche wie vor, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT350x | Pt100 Modul, 4-Leiter, 10Hz, Bereiche wie vor, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT3406 | Pt100 Modul, 2/3-Leiter, -25 - +25°C, 200mV/°C, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT3405 | Pt100 Modul, 2/3-Leiter, -50 - +50°C, 100mV/°C, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT3404 | Pt100 Modul, 2/3-Leiter, -50 - +100°C, 50mV/°C, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT3403 | Pt100 Modul, 2/3-Leiter, -50 - +250°C, 20mV/°C, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT3402 | Pt100 Modul, 2/3-Leiter, -50 - +350°C, 10mV/°C, Ausgang ±5V | call | |
7.1.4.2 | MDTPT3401 | Pt100 Modul, 2/3-Leiter, -100 - +850°C, 1mV/°C, Ausgang ±5V | call | |
2.3.1.2 | PXIS-2719A | 3U 19-Slot Smart PXI Chassis with 600WAC |
4.900,00 € (ohne MwSt) |
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2.3.1.2 | PXES-2590 | PXI Chassis 3U 9 Slot All Hybrid Slot Case |
4.199,00 € (ohne MwSt) |
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2.3.1.2 | PXIS Spare Fan | PXIS Chassis Spare Fan for PXIS-2700 & PXIS-2600 |
109,00 € (ohne MwSt) |
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2.3.1.2 | PXIS-2719A Rack-Mount Kit | Flexible Rack Mount Kit for PXIS-2719A |
210,00 € (ohne MwSt) |
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2.3.1.2 | PMK-1524 | Portable PXI LCD Monitor and Keyboard Accessory |
2.990,00 € (ohne MwSt) |
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2.3.1.1 | PXIe-3987/M8G/512G SSD/Win10 | 3U PXI Celeron 2,2GHz HM86 4GB 6*USB 2*GbE 500GB HDD | Request a quote | |
2.3.1.1 | PXIe-3987/M16G/SSD/Win10 | 3U PXI Core i7 2,1GHz QM67 8GB 6*USB 2*GbE 120GB SSD | Request a quote | |
2.3.1.1 | PXIe-3987/M8G/SSD/Win10 | 3U PXI Core i7 2,1GHz QM67 4GB 6*USB 2*GbE 120GB SSD | Request a quote | |
2.3.1.1 | PXIe-3987/M8G/512G SSD | 3U PXI Core i7 2,1GHz QM67 8GB 6*USB 2*GbE 500GB HDD | Request a quote | |
2.3.1.1 | PXIe-3987/M32G/SSD | 3U PXI Core i7 2,1GHz QM67 4GB 6*USB 2*GbE 500GB HDD | Request a quote | |
2.3.1.1 | PXIe-3987/M16G/SSD | 3U PXI Express Core i7-4700EQ Controller 4GB RAM 500GB HDD | call | |
2.3.1.1 | PXIe-3987/M8G/SSD | 3U PXI Express i7-7820EQ Controller 16GB/s System Bandwidth | Request a quote | |
4.1.1.3 | RGS-9168GCP-E-EU | Managed Rack Mount Switch 16*1000TX/SFP 8*100TX ext.Temp. |
1.790,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGS-9168GCP-EU | Managed Rack Mount Switch 16*1000TX/SFP 8*100TX |
1.480,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGS-9244GP | Managed Rack Mount 28-port GbE switch |
1.080,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGS-92222GCP-NP-E | Managed Rack Mount Switch 4*SFP1000 24*1000TX AC/DC In |
1.190,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGS-92222GCP-NP | Managed Rack Mount Switch 4*SFP1000 24*1000TX |
890,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGS-R9244GP+-E | Managed Switch 4*1G/10GBase-X SFP+ and 24*1000TX + dual VDC |
1.780,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGS-R9244GP+ | Managed Rack Mount Switch 4*1G/10GBase-X SFP+ and 24*1000TX |
1.450,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGPS-R9244GP+-LP | Managed L3 Rack Mount Switch 4*SFP1000 8*1000TX |
2.280,00 € (ohne MwSt) |
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4.1.1.3 | RGPS-R9244GP+-P | Managed L3 Rack Mount Switch 4*SFP1000 24*1000TX PoE PSE |
2.390,00 € (ohne MwSt) |
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acceed News
Der Inferenz-KI-Controller Nuvo-9166GC ist das jüngste Modell des renommierten Herstellers Neousys und jetzt beim deutschen Distributor Acceed erhältlich. Überzeugend ist vor allem seine Kombination aus industriegerechter Robustheit, individuellen Erweiterungsoptionen, etwa für Kameras, und serverbasierter Inferenzleistung, wie sie für aktuelle und zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz gefordert ist. Die nach Kundenwunsch konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste GPU-Karte L4 von Nvidia und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake) eine Rechenleistung von bis zu 30 TeraFLOPS.
Für die immer effizienter arbeitende Automatisierung auf Basis künstlicher Intelligenz gewinnt vor allem eine leistungsfähige Hardware für Edge-KI-Anwendungen an Bedeutung. In diesem Kontext hat der deutsche Distributor Acceed sein Portfolio jetzt mit dem Nuvo-10208GC um eine weitere robuste KI-Plattform der neuesten Generation ergänzt, die eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen ermöglicht. Autonomes Fahren, optische Qualitätsprüfung und Überwachung von Verkehrs- oder Materialströmen sind nur einige der komplexen Aufgaben, für die der Nuvo-10208GC seine starken Rechenleistungen mit Unterstützung von zwei GPUs bereitstellen kann.
Die NRU-Serie für Edge-AI-Anwendungen beim deutschen Distributor Acceed erhält Zuwachs. Mit ihrem lüfterlosen Chassis-Design für den Betrieb bei hohen Temperaturen und ihrer starken Inferenzleistung sind die Controller der NRU-Serien für Edge-Computing-Installationen auf engem Raum prädestiniert, zum Beispiel für die KI-basierte Videoanalyse, für Überwachungs- und Lenkungsaufgaben oder für Fertigungskontrollen. Die robusten und lüfterlosen Controller NRU-220S und NRU-222S besitzen sechs-Ethernet-Anschlüsse, RJ45 oder M12, davon zwei mit 2,5 GbB Bandbreite. PoE mit insgesamt 100 W Leistung ist für die übrigen vier Schnittstellen verfügbar.
Für autonome Roboter, Fahrzeuge, Flurförderzeuge und ähnliche autonom agierende Maschinen ist vor allem die Sensorik von großer Bedeutung. Gemeint ist die Erfassung von Daten mittels Kameras oder anderen Sensoren und deren schnellstmögliche Verarbeitung, um die gewünschten programmierten Funktionen und Aktionen auszuführen. Der deutsche Distributor Acceed hat jetzt für die nahe Zukunft die neue Serie von kompakten industriellen KI-Plattformen mit der Bezeichnung NRU-51V+ angekündigt. Die robusten und lüfterlosen Controller besitzen vier FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras und sind durch Ausstattung mit Nvidia-Hochleistungsmodulen der Typen Jetson Orin oder Xavier genau auf diese Aufgaben zugeschnitten.
KI-Anwendungen und Edge-Computing-Szenarien erfordern neben großer Speicherkapazität für die Datenbasis vor allem eine hohe Rechenleistung für Datenauswertung und Echtzeit-Reaktion. Die Hauptleistung wird dabei aktuell von spezialisierten GPU-Computern erbracht, deren Architektur genau auf diese Aufgaben zugeschnitten ist. Gleichzeitig sollen die Controller bei möglichst geringer Baugröße robust und in nahezu allen Bereichen einsetzbar sein, sei es Automation, Medizin, Logistik oder allgemeine Bild- und Datenverarbeitung. Auf diese Ziele ausgerichtet ist der neue Box-Controller Nuvo-9160GC des deutschen Distributors Acceed. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130 W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 TeraFLOPS.